農田里的苗情長勢如何？樹木有無病蟲害……針對植被生長狀態的監測，又多了一項“黑科技”。

近日，?？低曊桨l布多光譜植被監測儀，其通過實時采集高精度的植被光譜數據，快速轉換為反饋植被生長狀況的多種植被指數數據，全天候為植被“智能體檢”。該監測儀不僅可近距離高清監測單株植被，還支持大范圍的巡查，只需1小時便可巡查上萬畝農田、林地，為農林業的精準、高效管護提供數字化管理新方式。

植被“影像醫生”

全天候為植被“智能體檢”

和人一樣，植被也有代表健康狀況的各項“生理指標”，如冠層氮素含量、葉片葉綠素含量及相關部位水分含量等，這些生理指標在不同光譜波段會有明顯的吸收和反射特征，因此通過計算特定波段的光譜吸收和反射情況可間接掌握植被的生長變化趨勢。

多光譜植被監測儀將可見光相機與多光譜成像相機融合于一體，可輸出6個光譜通道的圖像，這些光譜數據經不同波段間線性或非線性組合快速生成NDVI、GNDVI等多種常用植被指數數據，反映出農作物、樹木等植被的生長狀況。

“多光譜植被監測儀就像是可以為植被智能體檢的‘影像醫生’，拍攝的系列多光譜圖像，是評估植被生長狀況的重要依據。”海康威視相關產品負責人高陽輝介紹，相較于傳統監測方式的短時巡查，如人眼、衛星遙感、無人機等，該監測儀固定安裝在觀測現場，全天候實時高頻監測，監測頻率、效率大大提高，足不出戶也能在后臺遠程查看植被生長數據，并查看現場視頻圖像，多方式高效了解植被生長狀態。

為了獲取更準確的數據，多光譜植被監測儀還配備了環境光傳感器，減少氣象變化帶來的環境光干擾，提高不同時段采集到的數據的準確度與一致性，從而獲得更準確的植被指數。

全生命周期連續監測

植被長勢好壞一目了然

多光譜植被監測儀通過對接管理平臺，基于長期的連續監測數據積累，可快速輸出植被指數變化曲線，并生成數據報表，讓作物全生命周期長勢情況一目了然，并幫助直觀掌握植被的未來生長趨勢。

高陽輝介紹，生長趨勢的掌握，對于農林作物的精細化管理具備積極的指導意義。有了更精準的生長數據，農戶等管理方可結合實際進行分析，診斷出影響作物生長的原因，以便合理調控灌溉、施肥、用藥等管理策略，讓水肥管理、病蟲害、倒伏等作業處理更及時、更精準，幫助提高作物品質和產量。

平臺還設置了異常預警功能，當監測到植被生長指數低于閾值時，則可能預示著植被生長質量下降，會第一時間發布預警，提醒管理人員及時處置。高陽輝介紹，比如，當樹木有松材線蟲病時，受感染的植株反射率和吸收率會發生差異，監測到樹木光譜指數異常時，平臺就會觸發告警，指導快速識別病蟲害樹木，避免更大范圍的病蟲害侵襲。

為了對出現生長指數異常的植被進行有效監測，多光譜植被監測儀還可針對性地對目標地塊進行精準監測，持續統計長勢異常的植被占比情況，以及時掌握異常作物的演變趨勢。

大到萬畝農林，小到單株植被

都可輕松監測

多光譜植被監測儀配備了32倍光學變倍鏡頭，支持360°旋轉，一臺設備就可以點面兼顧，既可近距離高清監測單株植被，也可安裝在高點覆蓋最大半徑2公里的大范圍監測，如安裝在40米高度時，最快1小時獲取上萬畝的農田、林地的光譜數據。

“多光譜植被監測儀這種大范圍、全天候監測的能力，大大提升了對農林作物的管護效率，幫助改變傳統監測主要依賴人工，人力、物力耗費大，種植巡田效率較低的痛點。”高陽輝表示，以往，作物生長的好壞、趨勢判斷主要是通過人工現場定點、定時巡查后結合傳統的農事經驗得出結論，而多光譜植被監測儀提供的高頻監測數據、長期的趨勢分析結果，則以數字化的方式提供科學的決策依據，助力農林業的數字化轉型升級。

作為一種新型的數字化監測手段，除了用于作物長勢監測與病蟲害防治外，多光譜植被監測儀還有諸多應用領域，如外來物種入侵監測、生態修復等。